OpenRouter 可以直接通过 api 调用的所有免费模型的模型 ID 如下：
inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free
nex-agi/nex-n2.5-mini:free
nex-agi/nex-n2.5-pro:free
inclusionai/ling-3.0-flash-sante:free
inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
dots-studio/dots-3-note-preview:free # 2026年9月30日结束
deepgram/flux-tts:free
liquid/lfm-2.5-2.6b:free
nvidia/nemotron-3.5-lightning:free
thinkingmachines/inkling-small:free
fish-audio/s2.1-pro-free:free
poolside/laguna-s-2.1:free
thinkingmachines/inkling:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
poolside/laguna-xs-2.1:free
cohere/north-mini-code:free
nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
google/gemma-4-26b-a4b-it:free
google/gemma-4-31b-it:free
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free🧠 ① 核心 Agent / 推理模型
这组最值得 Agent 开发者优先关注。
💻 ② Coding / 多模态 / 垂直模型
如果 Agent 有明确专业任务，可以从这里选择。
📚 ③ RAG / Embedding / Safety
这些模型通常不会直接负责最终回答，而是作为 Agent 的基础能力节点。
一个完整 RAG Agent 可以形成：
用户问题
↓
Embedding
↓
向量检索
↓
Rerank
↓
Agent 推理
↓
最终回答也就是说，OpenRouter 的免费模型已经不只是负责“回答问题”，还可以承担 Agent Pipeline 中不同环节。
🔊 ④ Voice / 文档模型
如果准备做 Voice Agent 或特殊文档场景，还有下面几款。
这样看就简单多了。 OpenRouter 当前免费模型池真正有意思的地方，并不是“有 25 款模型可以免费调用”，而是它已经覆盖了一个 Agent 从理解、规划、执行，到检索、安全和语音输出的多个关键环节。 对于 Agent 实战来说，真正值得研究的是： 如何让不同模型，在 Agent Workflow 里各司其职。